随着全球疫情的持续影响，校园作为人员密集场所，亟需一套高效、智能的疫情管理与服务系统。本文基于Python Flask框架，设计并实现了一个集疫情数据管理、健康上报、服务支持于一体的校园疫情管理与服务系统，为高校疫情防控提供技术支撑，同时为计算机专业毕业设计提供完整参考。
一、系统背景与意义
校园疫情防控已成为高校管理的重要环节。传统的人工登记、纸质报表方式效率低下且易出错，无法满足实时监控与快速响应的需求。本系统利用现代Web技术，以Python Flask为后端框架，结合MySQL数据库和前端技术，构建一个功能完善、操作便捷的校园疫情管理与服务平台。该系统不仅提升了疫情防控效率，还为计算机专业学生提供了从程序开发到论文撰写的完整实践案例，涵盖系统设计、编码实现、开题报告和论文写作全过程。
二、系统核心功能设计
本系统采用模块化设计，主要包含以下功能模块：
- 用户管理模块：支持学生、教师和管理员三类角色的注册、登录和权限管理。
- 健康上报模块：学生和教师可每日提交体温、行程、健康状况等信息，系统自动记录并生成统计报表。
- 疫情数据管理模块：管理员可录入、查询和更新校内疫情相关数据，如确诊病例、隔离人员信息等，并生成可视化图表。
- 服务支持模块：提供物资申请、心理咨询预约、疫情公告发布等功能，满足师生在疫情期间的多样化需求。
- 数据分析与预警模块：基于上报数据，系统自动进行风险分析，对异常情况（如体温异常、密接人员）发出预警提示。
三、技术实现方案
系统采用B/S架构，后端使用Python Flask框架，具备轻量级、易扩展的特点；前端采用HTML、CSS和JavaScript，结合Bootstrap框架确保响应式布局；数据库选用MySQL，存储用户信息、健康数据和系统日志。关键实现技术包括：
- 使用Flask-SQLAlchemy进行数据库ORM映射，简化数据操作。
- 通过Jinja2模板引擎实现动态页面渲染。
- 集成Flask-Login处理用户认证与会话管理。
- 利用Matplotlib或ECharts实现数据可视化。
- 部署时可采用Gunicorn或Nginx提升性能。
四、毕业设计应用与论文指导
本系统作为计算机毕业设计项目，覆盖了软件工程全生命周期：从需求分析、系统设计、编码实现到测试部署。学生可在此基础上扩展功能，如加入移动端支持、人工智能预测模型等。在论文写作方面，建议结构包括：引言、相关技术介绍、系统需求分析、总体设计、详细实现、系统测试与优化、总结与展望。开题报告应明确研究背景、目标、方法和预期成果，突出创新点如实时预警机制或服务集成。
五、总结与展望
基于Python Flask的校园疫情管理与服务系统，不仅解决了高校疫情防控的实际问题，还为学生提供了完整的计算机系统服务实践平台。可结合物联网技术（如智能测温设备）和大数据分析，进一步提升系统的智能化水平。该系统代码规范、文档齐全，适合作为毕业设计模板，助力计算机专业学生提升综合能力。
